В этой статье мы изучим на c# реализацию алгоритма Флойда-Уоршолла для определения кратчайших путей во взвешенном графе с положительными или отрицательными весами ребер.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 |
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Diagnostics; namespace FloydWarshallAlgorithm { class FloydWarshallAlgo { public const int cst = 9999; private static void Print(int[,] distance, int verticesCount) { Console.WriteLine("Кратчайшее расстояния между каждой парой вершин:"); for (int i = 0; i < verticesCount; ++i) { for (int j = 0; j < verticesCount; ++j) { if (distance[i, j] == cst) Console.Write("cst".PadLeft(7)); else Console.Write(distance[i, j].ToString().PadLeft(7)); } Console.WriteLine(); } } public static void FloydWarshall(int[,] graph, int verticesCount) { int[,] distance = new int[verticesCount, verticesCount]; for (int i = 0; i < verticesCount; ++i) for (int j = 0; j < verticesCount; ++j) distance[i, j] = graph[i, j]; for (int k = 0; k < verticesCount; ++k) { for (int i = 0; i < verticesCount; ++i) { for (int j = 0; j < verticesCount; ++j) { if (distance[i, k] + distance[k, j] < distance[i, j]) distance[i, j] = distance[i, k] + distance[k, j]; } } } Print(distance, verticesCount); } static void Main(string[] args) { int[,] graph = { { 0, 6, cst, 11 }, { cst, 0, 4, cst }, { cst, cst, 0, 2 }, { cst, cst, cst, 0 } }; FloydWarshall(graph, 4); Console.ReadKey(); } } } |
Вывод:
Кратчайшее расстояние между каждой парой вершин:
0 6 10 11
cst 0 4 6
cst cst 0 2
cst cst cst 0